풍력 네트워크 뉴스: 최근 청두에서 열린 국가 분산 풍력 발전 포럼 및 분산 풍력 발전 단지 설계 및 장비 선택 세미나에서 회원 에너지를 위한 국가 개발 및 개혁 연구소의 이사 Shi Jingli는 풍력 발전의 진행 상황: 많은 개발 회사 활동적이지만 발전의 정도가 기대에 미치지 못한다.주요 문제와 어려움은 기술 수준과 정책 및 구현 수준에 있습니다.
이 글은 먼저 정책적 측면을 제쳐두고 전문가들이 발표하고 논의하고 합의에 도달한 기술적 요점을 주로 요약할 것입니다.
1. 액세스
우리 모두 알고 있듯이 분산형 풍력은 먼저 그리드를 찾은 다음 바람을 찾기 때문에 그리드 액세스 포인트를 먼저 결정해야 합니다.개발 기업은 먼저 지역 전력망과 액세스 가능성에 대해 통신하고 액세스 스테이션의 위치와 스테이션의 부하를 이해한 다음 액세스 용량과 가능성을 평가하여 개발 용량을 결정해야 합니다.
2. 자원
분산 풍력 발전의 규모는 작고 일반적으로 몇 개의 풍력 터빈과 심지어 하나의 풍력 터빈으로 풍력 자원의 더 높은 정확도가 필요합니다.또한 분산형 풍력의 개발 주기가 짧고 풍력 자원을 보다 빠르고 정확하게 평가하는 것이 특히 중요합니다.전문가들은 평지 지형의 경우 계획된 부지 주변의 풍향계측탑 데이터를, 복잡한 지형의 경우 빅데이터, 클라우드 컴퓨팅, 라이다 등의 형태로 풍력자원을 평가할 수 있다고 제안하고 있다.
3. 팬
성숙한 기술과 큰 단일 장치 용량을 갖춘 풍력 터빈을 선택하십시오.대형 유닛의 높은 타워와 긴 블레이드는 저풍속 지역의 자원 조건을 충족할 수 있으며 분산형 풍력 터빈 선택의 핵심 포인트인 토지 점유를 효과적으로 줄일 수 있습니다.물론 모델 선택이 맹목적으로 큰 것은 아니며 선택한 최종 모델은 다양한 리소스 조건에 맞는 최상의 출력 수준과 블레이드 직경의 조합입니다.
4, 운영 및 유지 보수
무인, 디지털, 지능 및 정밀은 이 회의에서 전문가 및 기계 제조업체가 제안한 분산 풍력의 운영 및 유지 관리 요구 사항입니다.Mingyang Intelligent는 Mingyang 지능형 운영 및 유지 관리 플랫폼으로 보완된 다수의 영상 감시 시스템을 사용하여 지역 중앙 집중식 운영 및 유지 관리를 수행합니다.지식 창고의 지능형 AI "작은 클라우드"를 기반으로 Shanghai Electric은 제품 및 결함 지식 기반의 클라우드 스토리지, 지식 마이닝 및 결함 지능형 진단 및 조기 경고를 제공하고 Fengyun 지능형 다차원 모니터링을 실현합니다.
게시 시간: 2021년 11월 29일
