저풍속 풍력 기술이 직면한 문제

1. 모델 신뢰도

남부지방은 비, 천둥, 태풍이 자주 발생하고 기상재해가 더 심각합니다.또한 산과 언덕이 많고 지형이 복잡하고 난기류가 큽니다.이러한 이유는 또한 장치의 신뢰성에 대한 더 높은 요구 사항을 제시합니다.

2. 정확한 바람 측정

남부와 같이 풍속이 낮은 지역은 풍속이 낮고 지형이 복잡한 특성으로 인해 풍력발전단지 프로젝트가 수행될 수 있는 임계 상태에 있는 경우가 많습니다.이것은 또한 풍력 자원 엔지니어에 대한 보다 엄격한 요구 사항을 제시합니다.현재 풍력 자원 상태는 주로 다음과 같은 방법으로 획득됩니다.

①풍향계측탑

개발할 지역의 바람을 측정하기 위해 타워를 설정하는 것은 풍력 자원 데이터를 얻는 가장 정확한 방법 중 하나입니다.그러나 많은 개발자는 풍속이 낮은 지역에서 바람을 측정하기 위해 타워를 설치하는 것을 주저합니다.초기에 바람을 측정하기 위해 타워를 설치하는 데 수십만 달러를 지출하는 것은 고사하고 저풍속 지역을 개발할 수 있는지 여부는 여전히 논쟁의 여지가 있습니다.

② 플랫폼에서 중규모 데이터 획득

현재 모든 주류 기계 제조업체는 유사한 기능을 가진 자체 중규모 기상 데이터 시뮬레이션 플랫폼을 연속적으로 출시했습니다.주로 인클로저의 자원을 살펴보고 특정 지역의 풍력 에너지 분포를 얻는 것입니다.그러나 중규모 데이터로 인한 불확실성은 무시할 수 없습니다.

③ 중규모 데이터 시뮬레이션 + 단기 레이더 바람 측정

중규모 시뮬레이션은 본질적으로 불확실하며 레이더 바람 측정도 기계적 바람 측정과 비교하여 특정 오류가 있습니다.그러나 풍력 자원을 확보하는 과정에서 두 가지 방법은 서로를 지원하고 풍력 자원 시뮬레이션의 불확실성을 어느 정도 줄일 수 있습니다.