풍력예측 중장기, 단기, 초단기 풍력예측 기술에서는 풍력의 불확실성을 풍력예측 오차의 불확실성으로 환산한다.풍력 예측의 정확도를 높이면 풍력 불확실성의 영향을 줄일 수 있고 대규모 풍력 네트워크 이후 안전한 운영과 경제 일정을 지원할 수 있습니다.풍력발전 예측 정확도는 수치기상예보 및 과거자료의 축적, 특히 극한기후자료의 축적과 밀접한 관련이 있다.기초 데이터의 무결성과 유효성을 향상시키는 것 외에도 통계 클러스터 분석 방법 및 지능형 알고리즘과 같은 다양한 고급 데이터 마이닝 기술을 통합하는 적응력이 있는 조합 예측 모델을 채택하는 것도 필요합니다.예측 오류를 줄이는 법칙.풍력 발전 단지의 제어 가능성과 조정 가능성을 개선하기 위한 풍력 발전 단지의 포괄적인 제어는 풍력 불확실성의 영향을 줄이는 데 도움이 될 수 있으며 풍력 발전 단지(그룹)의 신뢰성과 경제성 향상은 센서 기술, 통신 기술, 새로운 모델에 달려 있습니다. , 새 유형 및 새 유형.풍력 터빈, 네트워크 최적화 및 스케줄링 제어 기술의 발전.동일한 바람 필드에서 풍력 모델, 배치 위치 및 바람 조건을 따를 수 있습니다.동일한 제어 전략이 그룹에서 채택됩니다.총 출력 전력의 원활한 제어를 달성하기 위해 기계 그룹 간의 조정 및 기여 제어;에너지 저장 및 변수 기술을 사용하여 전력 변동을 조절하고 제어합니다.풍력발전단지의 비노력은 그 기여도에 크게 영향을 받으며, 이 둘의 통제는 조율될 필요가 있다.예를 들어, 회전자 자기 체인의 진폭과 위상을 동적으로 조정하여 기계의 전압과 출력 전력을 조정하거나 공동 제어 용량이 있는 바이폴라 저장 장치를 장착합니다.장애 라인 임피던스, 비대칭 부하, 결함 교차 기술의 풍속 교란과 같은 무작위 요소는 전압/전류 불균형을 유발하고 단락 결함으로 인해 풍력 발전소의 전압이 불안정해질 수 있습니다.풍력 발전소가 오류 교차 능력을 갖도록 하기 위해 피치 제어 및 비기여 보상을 사용하는 것 외에도 VSWT는 인버터 또는 네트워크 측 변압기의 토폴로지 구조로 제어할 수도 있습니다.오류 전압이 0.15pu로 떨어질 때 VSWT의 제어 가능한 작동을 지원하려면 ActiveCrowbar 회로 또는 에너지 저장 하드웨어를 추가해야 합니다.Crowbar의 효과는 강하 전압의 저하 정도, 배리어 저항의 크기, 종료 시간과 밀접한 관련이 있습니다.전력 및 에너지를 위한 대용량 에너지 저장 기술을 위한 전력 및 에너지 마이그레이션 능력은 풍력 불확실성에 대응하고 광범위한 관심을 받을 수 있는 중요한 수단입니다.현재 경제적으로 동시에 제공될 수 있는 에너지 저장 방법은 여전히 에너지 저장 수단에 대한 펌핑에 불과하다.둘째, 배터리 에너지 저장 및 압축 공기 저장, 플라이휠, 초전도체 및 슈퍼 커패시터와 같은 에너지 저장 기술의 적용은 주파수 조절 및 시스템 안정성 향상에 참여하는 데 제한됩니다.에너지 저장 시스템의 전력 제어 모드는 전력 추적과 비전력 추적의 두 가지 유형으로 나뉩니다.에너지 저장 장치를 적용하여 대규모 풍력 그리드 연결 문제의 기본 아이디어를 해결하고 에너지 저장 기술의 대규모 적용 문제와 전망을 기대합니다.송전 시스템 계획에서 풍력 발전소와 에너지 저장 시스템의 조정이 고려되었습니다.부하 손실 확률은 시스템의 증가에 대한 풍력 불확실성의 위험을 측정하는 데 사용되며 배터리 에너지 저장 시스템의 운영 위험 감소에 대해 논의합니다.
게시 시간: 2023년 6월 29일
